Mohirdev praktikum

Data Science va Sun'iy Intellekt

Data Science Suniy Intelekt 1 scaled
Play Video

Mohirdev praktikumda nimalarni o'rganasiz?

— Python Dasturlash Asoslar (4 hafta)
— Data Sciencega kirish va DS metodologiyasi (2 hafta)
— Maʻlumotlar tahlili (Data Analysis) (4 hafta)
— Maʻlumotlarga ishlov berish (4 hafta)
— Vizualizasiya (2 hafta)
— Machine Learning (6 hafta)
— Deep Learning (4 hafta)
— Natural Language Processing (4 hafta)

Kurs nimalarni o'z ichiga oladi

Data Science va Sun'iy Intellekt kurs orqali qanday kasbni egallasa bo'ladi?

Data Science va Sun’iy Intellekt prakitkum kursi o’z ichiga ko’plab kasblarni qamrab oladi, bulardan asosiylari: Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning (ML) Engineer, Deep Learning (DL) Engineer, Artificial Intelligence (AI) Engineer.


Bu sohani nima bilan shug’ullanishiga kelsak, ularni yuqorida sanab o’tgan kasblarimiz misolida ko’rib chiqsak bo’ladi:


- Data Analyst- bu kasb yuqorida sanab o’tgan kasblarimizga kirish qismi bo’lib, bunda turli xil (strukturali, strukturasiz) ma’lumotlarni tahlil qilish va insonlar tushuna oladigan ko’rinishda keltirish asosiy ustuvor vazifadir.


- Data Engineer – bu Data Analyst bilan Data Scientist o’rtasidagi kasb deb qarash mumkin va shug’ullanadigan vazifalari qatoriga: ma’lumotlarni modellar qurishga tayyorlash, ma’lumotlar arxitekturalarini qurish va ularni rivojlantirish, va ma’lumotlarni yanada chuqurroq tahlil uchun keyingi bosqichga tayyorlash.


- Data Scientist – esa, nafaqat sanab o’tilgan kasblardagi vazifalar balki undan tashqari mukammal texnikalarni va usullarni qo’llash orqali ma’lumotlardan turli ma’nolarni va g’oyalarni ajratib olishi zarur bo’ladi.

Bundan tashqari, Data Scientist ML va DL yordamida turli xil modellar qura olish kerak bo’ladi. ML, DL, AI Engineer bo’lib faoliyat yuritadiganlar esa, sun’iy intellekt va o’zini o’zi takomillashtiruvchi modellar qurish, ularni takomillashtirish hamda boshqarish bilan shug’ullanishadilar (bularni amalga oshirish uchun, albatta ma’lumotlarni tahlil qilish va ulardan foydalanishni bilish kerak bo’ladi).

Kurs kimlar uchun mo'ljallangan?

Data Science va Sun’iy Intellekt sohasi deyarli barcha sohaga kirib bordi va bir qismiga aylanib ulgurdi.

Shubha qilayapsizmi?

Unda, o’zingizni sohangizni (ingliz tilida) va (Machine Learning, Deep Learning, Data Science va h.k) kalit so’zlarni birortasi bilan googlega kiritib ko’ring, shunda o’zingiz guvohi bo’lasiz. Bu kursni hamma (kasbidan qati’y nazar) o’rganishini tavsiya qilar edik, sababi bu soha orqali siz o’z kasbingizda yetakchilikga chiqish ehtimoligingiz yuqori. Hamma ham Data Scientist yoki AI engineer bo’lmasligi mumkin, ammo bu sohalarda qo’llanilayotgan texnika va usullarni o’zlarining sohasiga qo’llab ko’rish imkoniga ega bo’lishadi.

Kurs davomida o'rgatiladigan texnologiyalar

Untitled design 23
Matplotlib
Untitled design 27
Scikit-learn
Untitled design 22
Seaborn
Untitled design 26
TensorFlow
Untitled design 24
NumPy
Untitled design 28
Keras
Untitled design 25
Pandas
Untitled design 29
Pytorch

Kurs uchun qanday kompyuter kerak?

Praktikum ustozlari

review 1


Dr. Anvar Narzullaev

Universiti Sains Islam Malaysia oliygohi Kompyuter Texnologiyalari kafedrasi yetakchi mutaxassisi. Janubiy Koreyaning Yeungnam Universiteti Doktoranti (PhD). Mohirdev platformasi asoschilaridan biri. Ilmiy yo'nalishi: Axborot xavfsizligi, Buyumlar Interneti (Internet of Things), yuqori aniqlikdagi navigasiya tizimlari.

review 1 1


Mansurbek Abdullayev

Korea Research Institute of Chemical Technology tadqiqotchi mutaxassis, Janubiy Koreyaning University of Science and Technology oliygohining doktorantura bosqichi talabasi. Ilmiy yo'nalishi: Computational Chemistry, Density Functional Theory calculation va Machine Learning

Data Science va Sun'iy intellekt praktikum kursini tarkibi

Kurs umumiy 7 ta bo’limlardan iborat va qo’shimcha bir qancha bonus bo’limlar ham mavjud.

Bo’limlarga o’tishdan oldin, Python dasturlash tilini bilish talab etiladi. Shuning uchun ham Dasturlash asoslari darsliklari avvaldan qo’yilgan talab.

01. Data Science fani bilan tanishuv.

Kirish: Data Science

Kerakli dasturlar

Data Science metodologiyasi

02. Dasturlash Asoslari. Python

Python sintaksis

O'zgaruvchilar va ma'lumot turlari

if-else shartlar va tarmoqlanish

for va while aylanmalar

Funksiyalar

Object Oriented Programming

Fayllar va xatolar bilan ishlash

03.Ma'lumotlar Tahlili (Data Analysis)

Numpy kutubxonasi bilan ishlash

N-o'lchovli massivlarga ishlov berish, Universal funksiyalar, Massivga yo'naltirilgan dasturlash,

Fayllar bilan ishlash

Chiziqli Algebra asoslari

Pandas kutubxonasi bilan ishlash

Pandas ma'lumotlar tuzilmasi, Indekslash, saralash, filtrlash, Arifmetik amallar, tartiblash, ranking

Ma'lumotlarni umulashtirish va statistik ko'rsatkichlarni olish

04. Ma'lumotlarga ishlov berish (Data Wrangling)

05. Vizualizasiya

06. Machine Learning

07. Deep Learning

08. Natural Language Processing

09. Loyihalar (Projects)

10. Sertifikat

Sun’iy Intellekt yordamida birinchi loyihangizni yarating

Machine Learning nima?

Supervised Learning nima?

O'quvchilarning fikri

Biz Mohirdev onlayn ta’lim platformasida ilm berishni maqsad qilganmiz.

Untitled design 36


Azamat

25 yoshdaman Hozirda Janubiy Koreyaning Seul shaxridagi Ire Data System IT kompaniyasida Database Engineer lavozimida ishlab kelmoqdaman. Ushbu kompanyada bir oy internship oʻtab , shu yilning yanvar oyidan buyon toʻliq ishga qabul qilindim. 2021-yil sentyabr oyidan buyon Mohirdevdagi "Data Science va Sun'iy Intellekt" kursida oʻqib kelmoqdaman. Hozirgi ishimni topishimda ushbu kurs ancha foydali bo'ldi. Ustozlarning pedagogik bilimlari juda yaxshi, darslar barcha uchun tushunarli qilib ishlangan.

farhod


Farhod

Men bu kursning taqdimotini ko'rganimda, hech ikkilanmay sotib olishga qaror qilganman. Chunki Anvar Narzullayev ustozning bilimlariga hech bir shubxam yo'q va men Data science praktikumda birinchi talabalar safida bo'lganimdan hursandman. O'qishning sifatiga kelsak, men har doim Data science praktikum haqida so'raganlar uchun aytib kelganman va hozir ham aytaman: darslarning sifati a'lo darajada men buni o'z tajribamdan kelib chiqib aytyapman.

ilhomjon


Ilhomjon

Kurs haqida fikrim ijobiy! Asli murakkab bo'lgan tushunchalarni ham hamma tushuna oladigon tilda sodda qilib tushuntirilgan. Kutganimdanda a'lo.

muslimbek


Muslimbek

Kurs yaxshi tashkil etilgan, ayniqsa to'ldirib borilayotgani e'tiborga molik. Amaliy mashqlar esa o'rganuvchini oz bo'lsada toblaydi. Maqsadi bor kishi uchun qulay tramplen deya olaman.


Xadiyatillo

Data Science va Suniy intellekt bo'yicha tushuntirib bo'lmas darajada mukammal va arzon kurs.


Taxir

Fikrim ijobiy. Ustozlar har bir savolga javob berishmoqda. Yangi platformaga ham gap yo'q. Videodarslar tushunarli va mohirlik bilan yozilgan.


Shoxrux

Kurslar menga yoqdi, sodda, oson qilib tuzilgan. Ustozlar yaxshi tushuntirishadi, narxi ham ajoyib.

firdavs


Firdavs

Kurs juda ajoyib ishlab chiqilgan! Juda yaxshi kurs ekan! Bu kursda 0 dan boshlab, professional darajagacha malumotlar ilmini organsa bo'lar ekan. Mohirdev akademiyasi ijodkorlariga omad, Allohim ishlariga rivoj bersin!

Praktikumni sotib olish

Biz Payme va CLICK orqali to’lov qabul qilamiz

Birmartalik to'lov

1,500,000 so'm

Ko'p beriladigan savollar

Data Science va Sun’iy Intellekt kursimizning umumiy narxi 1,5 mln so’m. Shu sabab bu summani 6 oy uchun deyishimiz mumkin. 

Praktikum kursini boshlashdan oldin siz Python asoslarini bilishingiz kerak. Agar Pythonni bilmasangiz, xavotirga o’rin yo’q. Dasturimizga bepul 1 oylik Python asoslarini qo’shganmiz.

Maktab darjasidagi matematikani bilishingiz yetarli. Hozirgi kutubxona va frameworklar bilan ishlaganda, sizdan minimal matematik bilimlar talab qilinadi. 

Praktikum kursimizning o’ziga xosligi shundaki, biz o’quv dasturlarimizni virtual kompyuterlarda ishlashga moslashtirganmiz. Ya’ni, siz modellaringizni kompyuterda emas, balki Google tomonidan beriladigan kuchli virtual kompyuterlarda bajarasiz. Bu kompyuterlardan foydalanish esa mutlaqo bepul.

Kurs onlayn videodarslardan tashkil topgan. Videodarslar platformaga joylashtirilgan. Foydalanuvchilar onlayn videodarslarni ko’rishlari mumkin. Afsuski, darslarni yuklab olish mumkin emas.

Xa, albatta.Oylik ZOOM uchrashuvlari o’tkaziladi va u yerda o’zingizni qiziqtirgan savollarga javob topishingiz mumkin.

Albatta. Xohlasangiz, bundan kamroq muddatda darslarni ko’rib tugatishingiz mumkin. Lekin biz kursni 4 oy davomida tugatishni tavsiya qilamiz.

Kurs foydalanish muddati cheklanmagan. Platformadagi videodarslarni istagancha qaytarib ko’rishingiz mumkin.

O’zingizga bog’liq. Haftasiga 10 soat vaqt ajratishni tavsiya qilamiz. 

Kursimizni tugatib, siz Data Scientist sifatida kompaniyalarda ishlashingiz yoki o’zingizni loyihaningizni boshlashingiz mumkin. 

Buning barchasi o’zingizga bog’liq. Sababi kursdagi bilimlardan tashqari sizning soft skillaringiz – kirishimlilik, jamoada ishlay olish, muammolarga yechim topish kabi ko’nikmalar moashingizni belgilashda katta ro’l o’ynaydi. 

Telegram orqali @mohirdevsales ga bog’lanib, kursimizni xarid qilishingiz mumkin.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?